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李光泉 副教授、博士
发布时间 : 2023-04-10      动态浏览次数 : 287


李光泉,男,19778月出生,民建会员,博士,副教授,硕士生导师。现任民建bat365在线登录网站委员会主任委员;bat365在线登录网站,bat365在线平台,计算机科学与技术教研室副主任;国家自然科学基金通讯评审专家、教育部学位中心学位论文评审专家、省科技厅项目评审专家、省科技特派员、南昌市科技创新智库专家等;担任The Journal of SupercomputingIEEE Access等期刊审稿人。近年来,主持国家课题2项(完成1项),主持完成省级重点课题2项、省级教育教学类课题5项、其他课题10余项,作为骨干成员参与国家课题3项,参与完成省部级课题10余项;主持完成民建省委会调研课题4项;发表论文30余篇,SCI收录10篇,出版专著1部;登记软件著作权8项。荣获民建江西省委员会“优秀会员”、“优秀通讯员”荣誉;获bat365在线登录网站优秀教师三育人先进个人优秀班主任先进工作者、“优秀毕业论文指导老师”等荣誉称号。

研究方向

   1. 农业信息技术

2. 教育信息科学与技术

3. 数字乡村

科研项目

[1] 面向智慧教育的在线教学资源精准服务关键技术研究,国家自然科学基金项目,编号:62041702,已结题,主持        

[2] 乡村振兴战略背景下图书馆精准服务及实现机制研究,教育部人文社会科学规划项目,编号:20YJA870010,在研,主持

[3] 乡村振兴战略背景下图书信息资源精准服务及实现机制研究,江西省社会科学规划项目,编号:19TQ05,在研,主持

[4] 大数据变革背景下新型职业农民信息素养培育研究,江西省教育科学规划办重点项目,编号:19ZD024,已结题,主持

[5] 教育资源语义模型研究,江西省教育厅科技计划项目,编号:GJJ180199,已结题,主持

[6] 地方农业院校农业科技服务创新型人才培养模式研究,江西省学位与研究生教育教学改革研究项目,编号:JXYJG-2020-075,在研,主持

[7] 项目驱动式教学方法的研究与应用-VB课程为例,江西省高等学校教学改革研究课题,编号:JXJG-13-3-22,已结题,主持

[8]中职院校学生信息技术核心素养现状调查与全部路径研究-以江西省为例,江西省基础教育研究课题,编号:SZUNDZH2021-1143,在研,主持

[9] 基于情景感知的图书馆自适应个性化服务研究,江西省高校人文社科项目,编号:TQ1303,已结题,主持

[10]新型职业农民信息素养培育现状与对策建议,民建江西省委员会调研课题,已结题,主持

[11]以“淘宝村”带动农村一二三产业融合发展的调查研究,民建江西省委员会调研课题,已结题,主持

[12]地方院校服务全面乡村振兴的“校企村”模式探索       ,民建江西省委员会调研课题,已结题,主持

[13]农业现代化背景下高素质农民培育现状与对策建议,民建江西省委员会调研课题,已结题,主持

[14]界面分子作用与蛋白液界面性质、界面稳定性关系及模型建立,国家自然科学基金项目,编号:31260367,已结题,参与

[15]微内容传播的群体行为感知与角色挖掘关键技术研究,国家自然科学基金项目,编号:71461013,已结题,参与

[16]循环游离DNA拷贝数变异检测方法及肿瘤溯源研究,国家自然科学基金项目,在研,参与

近期论文

[1]李光泉,刘欣宇,王龙飞等.基于多机制优化螺旋飞行特征的乌燕鸥算法[J].科学技术与工程,2023,23(26):

[2] Li, G.; Shuai, J.; Hu, Y.; Zhang, Y.; Wang, Y.; Yang, T.; Xiong, N. DKT-LCIRT: A Deep Knowledge Tracking Model Integrating Learning Capability and Item Response Theory. Electronics 2022, 11, 3364. https://doi.org/10.3390/electronics11203364.

[3] Li, Guangquan, Yuqing Hu, Junkai Shuai, Tonghua Yang, Yonghong Zhang, Shiming Dai, and Naixue Xiong. 2022. NeuralNCD: A Neural Network Cognitive Diagnosis Model Based on Multi-Dimensional Features Applied Sciences 12, no. 19: 9806. https://doi.org/10.3390/app12199806.

[4] Li, Guangquan, Ting Wang, Qi Chen, Peng Shao, Naixue Xiong, and Athanasios Vasilakos. 2022. A Survey on Particle Swarm Optimization for Association Rule Mining Electronics 11, no. 19: 3044. https://doi.org/10.3390/electronics11193044.

[5] Guangquan, Li*, Xia Jiali,Mei Siyu. Learning Resource Recommendation Method based on Fuzzy Logic[J]. Journal of Engineering Science and Technology Review, 2018,11(4): 146-153.

[6] Wang, T., Shao, P., Liu, S., Li, G*., & Yang, F. (2022). A Multi-Mechanism Particle Swarm Optimization Algorithm Combining Hunger Games Search and Simulated Annealing. IEEE Access.

[7]Xia, Jiali, Guangquan Li*, Zhonghua Cao. Personalized exercise recommendation algorithm combining learning objective and assignment feedback[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018,35(3):2965-2973.

[8]汪婷,邵鹏,李光泉*.改进的粒子群优化算法在云计算任务调度中的应用[J].科学技术与工程,2023,23(29):

[9]兰帅,杨同华,李光泉*.大数据时代新型职业农民信息素养培育的困局与破局[J].乡村科技,2022,13(22):

[10] LIU, Xinyu; LI, Guangquan; SHAO, Peng. A Multi-Mechanism Seagull Optimization Algorithm Incorporating Generalized Opposition-Based Nonlinear Boundary Processing. Mathematics, 2022, 10.18: 3295..

[11] Peng Shao, Le Yang, Liang Tan, Guangquan Li , Hu Peng. Enhancing artificial bee colony algorithm using refraction principle [J]. Soft Computing, 2020, 24(1).

[12] Peng Shao; Zhijian Wu; Hu Peng; Yinglong Wang; Guangquan Li. An Adaptive Particle Swarm Optimization Using Hybrid Strategy[C]. International Symposium on Intelligence Computation and Applications, Guangzhou, 2017.

[13] 许睿,毛阿敏,李光泉*.一种基于多维关联的知识对象模型研究[J].教育现代化,2021,8(101):81-83.

[14] 邵鹏,周伟,李光泉,吴志健.一种后处理式的改进抗锯齿算法[J].计算机科学,2018,45(2):218-225.

[15] 曹中华,夏家莉,李光泉,张志斌.词关联规则层状稀疏主题编码模型[J].小型微型计算机系统,2019,40(03):510-514.

学术专著:

李光泉. 面向学习者个性的教育资源推荐策略,经济管理出版社,201千字,2020. 

软件著作权:

[1] 基于学习共同体理论的农业科技信息推送系统V1.02023SR0207893

[2] 基于深度学习与项目反应理论的知识追踪系统V1.02023SR0207894

[3]基于深度学习的教育资源特征抽取软件V1.02020SR0870880

[4]基于模糊逻辑的图书资源推荐系统V1.02020SR0872593

[5]基于粒子群优化算法的云计算任务调度软件V1.02021SR1756992

[6]基于深度学习的在线教学资源智能推送系统V1.02021SR1759982,

[7]基于SA-PSO的云计算任务调度软件V1.02022SR0218390

[8]基于SA-PSO的云计算任务调度软件V2.02022SR1376189

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