江西省高等学校农业信息技术重点实验室，于2008年7月经江西省教育厅批准成立，依托单位为bat365在线登录网站软件bat365在线平台。实验室坚持以国家战略需求为指导，以大数据、人工智能、物联网、区块链等现代信息技术为依托，注重结合bat365在线登录网站的综合办学优势和我国信息技术发展的实际，已形成领域鲜明、特色突出的四大研究方向：(1)农业信息化与智慧农业：该方向旨在利用数值计算、机器学习和计算机图形学技术，建立基于生理生态因子的作物动态生长可视化测量系统，借助计算机实现作物的数字化栽培，为农业现代化提供基础技术手段；(2) 物联网及检测技术：该方向研发产品生产和检测方面的数据采集、传输、加工与存储过程中的物联网软件和硬件系统，将该系统服务于实际农业生产，降低产品生产和检测成本，全部产品质量及生产效率。(3)大数据与计算智能：该方向利用大数据分析和计算智能方法和技术，对高维复杂数据进行挖掘、分析与推理，从中发现潜在有价值的知识，为大数据的分析和处理提供新的思路和策略；(4)人工智能与模式识别：该方向利用计算机视觉、机器学习、深度学习、人机交互等人工智能与模式识别技术对视觉信息显著性检测、图像分类、目标检测、图像分割、天气预测、视觉测量、病虫害特征信息识别研究等。

一、科研项目情况

2021年1月1日-12月31日实验室取得相关科学研究情况如下：在研科研项目28项，其中包括国家重点研发计划子课题1项、国家自然科学基金5项、省科技计划项目5项；发表学术论文38篇，其中SCI 15篇、EI 6篇、A类4篇、中文核心13篇；获批国家发明专利3项、实用型专利2项、外观专利8项。

二、代表性科研成果

(1)村镇创业创新主体与科技资源数据挖掘与知识图谱建构研究

针对农业科技领域积累了海量的多源异构科技成果数据，且这些数据资源存在难以有效集成与共享难题，建立统一数据管理访问机制，建议面向多源异构数据的知识表示方法；利用深度学习技术构建面向农业科技数据资源的知识图谱，该研究成果能够从新视角将农业科技成果数据进行更加有效的集成组织，使人们可更加快速准确地获取有价值的科技成果信息，对于实现对科技成果供求双方的知识精准推荐和农业生产的智能决策具有重要且广泛的应用价值。

(2)农业科技成果知识产权保护的区块链关键技术研究

针对农业科技成果权益易流失、维权难度大、保护体系不健全、产权保护基层参与度低等问题，研究基于区块链技术的农业科技成果转化保障技术和基于智能合约的科技成果转化权益共享保障机制，该成果能够破解农业科技成果转化过程中数据可信交互、科技资源信息分布式存储与高通量处理等难题，形成可确权、授权、维权、低成本的农业科技成果知识产权高效保护方案。

(3)农资农产品可信品控的区块链技术与物联网装置的研发

针对农产品质量安全，提高其信息追溯公共服务平台的公信力问题，研究与区块链结合的“三品一标”农产品认证、生产信息智能导入系统和农资农产品质量安全控制技术，搭建特定示范区的下行农资、上行农产品“一物一码，绿卡上链”的品控管理体系，实现生产、交易的全流程可见、全链路可信、全节点监管。该研究能够解决农资农产品全链条的品质控制可信问题，促使生产方提高农产品质量，同时增强消费者对农产品品质的信心。

上述研究成果已在江西省井冈山、永新县、上高县、丰城等4县市开展了示范应用工作，为当地农业知识产权保护、农产品交易服务提供一套全流程信息共享、全链路可信、全节点共同监管型可信管理技术。